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神州信息推进大数据与金融融合,获“2019中国大数据影响力企业”

数字经济是中国经济转型升级的重要动力和推动力,大数据作为数字经济的关键生产要素正在发挥着越来越重要的作用。近日,在工业和信息化部,国家发展和改革委员会,中国科学技术协会,重庆市人民政府和中国电子学会主办的“2019中国云计算和物联网大会”上,神舟信息引领潮流。数据技术能力和卓越的行业场景应用能力荣获“2019年中国大数据影响企业”奖。

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对于数据密集型国家生命线产业的金融,数据和数据应用能力已成为金融机构战略资产和核心竞争力的重要体现。作为“数字中国”从业者,神舟信息已经深入参与金融信息化30年,为全国700多家金融机构提供服务。它为具有深厚行业洞察力,丰富的现场积累和新技术应用能力的金融机构提供“数据”。三种类型的服务:集成和管理,数据应用和服务,以及数据智能和分析。通过将金融机构的应用场景与自己的数据服务相结合,他们推出了一系列软件产品和解决方案,并获得了应用程序。突破地面。

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实现银行数据资产的统一管理,有助于南京银行构建“外部数据服务平台”

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神舟信息首先加强关键技术研究,帮助金融机构建立“大数据管理平台”,实现业务,流程和管理等各种渠道的各类数据的统一集成,并按照收集,清理,存储和集成管理。某些标准。分析建模等帮助客户加强内部管理,并为数据应用和业务转型提供支持。

同时,依托大数据技术,银行数据特征和金融业业务深度积累多年,基于纬度数据建模思路,神舟信息建立了自己的银行数据金融数据模型和数据管理机制。银行大数据背景下的管理。提供新的想法。

此外,随着金融机构更加关注外部数据的引入和应用,外部数据已成为许多金融机构的重要资产。但是,高价值的外部数据主要存在于深层网络中。它一直沉睡在工业和工业中。如何合理地引入,有效管理和应用它,让数据价值得到充分释放,对金融机构来说是一个机遇和挑战。神舟信息自主开发的“外部数据服务平台”通过建立有序合理的外部数据引入机制,内外部数据融合,帮助金融机构引入农业,税收,工商,司法,海关等方面。处理机制和基于场景的数据应用机制。互联网舆论等外部数据与内部数据相结合,实现统一的收集,整合,管理,分析和建模等,有利于深化数据价值,为内部管理,数据风险控制,精准营销和内部管理提供支持。商业场景创新。神舟信息帮助南京银行建立“统一数据采集平台”,成功解决了数据采集的片面和单一问题,实现了内外部数据的统一收集,管理和分析。

利用数据挖掘和分析作为推动力,帮助央行进行风险预测分析

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数据挖掘在金融行业中的一个重要应用是风险管理,如信用风险评估。但是,在综合风险预测分析中,金融机构很难通过自己积累的数据来实现。基于“大数据管理平台”和“外部数据服务平台”,神舟信息可以帮助金融机构引入大量外部数据进行全面的风险预测分析,找到网上业务,特别是信贷业务的风险点。例如,判断客户黑名单和司法信息,公司税务状况和舆论事件,及时有效地控制和降低信用风险,确保资金安全。这将有助于金融机构扩大风险资产信贷业务,寻找业务增长点,帮助中小企业,农业等问题解决信用报告和贷款问题,促进金融供给侧改革,并提供优质服务对实体经济。目前,神舟资讯正在帮助中国人民银行的一个分支机构建立一个“数字中央银行”大数据平台。通过向行人方收集辖区内各种金融机构的数据,对宏观经济形势或区域系统性风险的发现进行比较分析,以帮助人民。该银行在2019年的财务状况稳定。

另一方面,借助大数据分析技术,利用大数据挖掘算法和业务特征模型构建以及AI算法集成,为金融监管机构进行风险识别,反洗钱线索调查等建设风险与防范。 - 洗钱控制平台。最近,神舟资讯已中标一家分行的反洗钱业务。

准确的营销服务,以帮助金融机构转移乘客和零售转型

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在过去两年中,无论是国有银行还是股份制银行或城市商业银行,大规模零售业都被视为主要的转型方向之一。根据最近发布的银行业协会《中国银行(港股03988)卡产业发展蓝皮书(2019)》,大型零售业的各个部门正在迅速发展并被银行扣押。未来银行在零售业务中取得成功的关键之一是改变营销方法。神舟信息将大数据分析的能力与金融机构的营销需求相结合,并探索精准营销,活动营销和情景营销的一系列解决方案。

目前,神舟信息正在与京东数码科技等重要合作伙伴合作,推动数据营销业务,通过丰富的渠道,场景和数据为金融机构提供准确的营销解决方案,最终采用“数据应用模式+数据接口服务”方式。服务客户,帮助客户实现准确的客户肖像分析,智能精准营销等。根据调查,具有智能和精准营销的银行通常将营销成功率提高50%-65%。根据客户的全景肖像,他们可以通过电话短信,交叉销售和推广各种银行产品,将购买率提高30%-55%。

运营和维护大数据服务,帮助金融机构排除故障并预测业务运营

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作为国家ITSS(IT服务标准)的重要参与者和推动者,神舟信息将丰富的IT服务经验与深刻的行业见解相结合,为金融机构打造“运营维护的大运营平台”。通过对运营和维护级别的大数据,特别是业务运营和维护数据进行统一收集,可视化显示和分析,可以对服务进行实时监控和实时分析,以了解服务的完整链接状态。服务,快速识别和定位特定服务的故障点,并预测业务。系统的失败点有助于金融业务以高质量发展。

人工智能的登陆和应用离不开大数据的支持。在传统的监管报告领域,神舟信息将大数据和人工智能技术与业务场景相结合,帮助30多家银行实施基于大数据平台的监管报告,帮助银行实现合规,安全和健康。发展,帮助监管机构从上到下管理风险。