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报告:全球数据经济(156页)

数据经济的定义、演变和现状

定义:概念化和范围

近年来,特别是自互联网大规模推出以来,我们的社会,经济,文化和生产环境发生了巨大的变化,如人际交往和日常购买决策,企业决策等。这些巨大的变化归功于21世纪的技术创新,这些创新令人眼花缭乱。

数据是新经济的核心。当国际标准ISO/IEC数据时,我们会措手不及。

数据科学可以回答许多其他实际问题,例如(如何缩短运输时间,如何定制广告活动,如何增强产品设计)和节省成本(在适当的时间进行设备维护)。其中最突出的问题是客户信息分析,欺诈预防,推荐机制,社交媒体分析等。

从经济角度看数据经济的演变和现状

数据经济崛起的核心因素之一是数据资源的增长。根据软件和信息行业协会(SIIA2013),2013年全球存储的数据量为161艾字节(1 EB=1018字节),高于2003年的5 EB。到2020年,全球数据中心流量预计将超过15 zettabytes(1ZB=1021字节)。

根据Telefó nica执行主席José Marí aÁ lvarez-Pallete1,“未来最有价值的资源将是数据。”在未来几年,数据流量将增加11倍,信息传输速度将比当前速度快100倍,容量将乘以100倍。

尽管如此。数据量的增加并不是推动数据经济增长的唯一因素。

数据经济进一步与其他技术集成,如连接设备(IoT)和移动,社交媒体,云计算和分析工具。随着量子计算的出现,未来必将带来数据经济的革命。

欧盟委员会估计,2015年欧盟(EU)数据经济达到272亿欧元。麦肯锡在2016年估计,2025年欧洲数据经济的国内生产总值可能增加2.5万亿美元。就美国而言麦肯锡估计,到2025年,物联网,数据分析和在线人才平台可为美国经济带来2.2万亿美元的GDP。

大数据及其在数字世界中的重要性

大数据通常以三个V为特征:数量,种类和速度。数量:最明显的属性,体现在“大”一词中。它的范围从兆字节,千兆字节和太字节。多样性:从传统数据库中的静态数据处理到处理:(i)结构化,半结构化和非结构化信息;推文,或350万谷歌搜索,或有近百万用户登录Facebook。这些事件中的每一个都是巨大数据表中的新线程,反映了我们每天的工作,我们的感受或我们在哪里花钱。

大数据的组成部分

上面提到的所有数据源都给企业带来了技术挑战,因为与传统资源相比,传统IT系统无法处理这些新数据。

新数据源出现后,主要挑战如下:是否需要存储大量数据?从多个来源获取数据?数据捕获率?非结构化数据。

传统数据库(称为关系数据库)非常强大,可以保证一致性,持久性和隔离性,但它们不足以处理上述问题。谷歌和雅虎等大公司正在投入大量资金和研发来解决这个问题。他们提出了一种以分布式方式(在许多服务器中)存储和处理信息的解决方案。

2008年出现的关键开发技术是Hadoop,它是上述分布式解决方案的实现。然而,这项技术迅速普及的原因并不是因为它解决了具体问题,而雅虎和Nutch(参与开发的两家主要公司)将其作为开源软件发布,这意味着大量程序开发人员推广Hadoop技术。发展并最终演变成行业标准。

数据科学:从数据中挖掘信息

数据科学可以帮助公司完成数据管理。

想象一下,您可以在其中搜索,添加或转换信息。但它是什么?它们对企业和公共实体有何用途?

尽管术语“大数据”最初指的是技术,但它现在变得如此流行,以至于它经常被用来指代数据的使用。

公司在处理大数据时面临的主要挑战之一是确定他们如何使用数据来解决实际问题。一方面,这项工作需要足够的商业知识,但另一方面,它还需要技术知识。将业务问题转化为可以使用的科学变量,进一步分析,统计和数据。提取可靠的结论并指导业务决策。

负责履行这些职责的专业人员是在当今就业市场中非常需要的数据科学家。他们拥有广泛的数学,统计,IT和业务以及专业知识。

大数据的采用障碍

大数据的优势很明显,现在大多数公司都意识到它的价值。然而,仍然存在一些障碍:不了解大数据可以解决的问题;复杂;难以找到所需的人才;难以估计回报;监管问题;如何将专业分析转化为日常应用。

根据几份报告,西班牙84.8%的公司正在采用大数据或计划立即采用大数据。在全球范围内,70%的金融机构报告采用了大数据技术。在电信行业,大约60%的组织正在采用大数据。在其他行业,如零售或物流行业,大数据的采用率远高于50%。

在拉丁美洲,对大数据的投资逐年增加。巴西,墨西哥和阿根廷致力于采用这项技术,超过75%的公司将大数据视为战略资源,并在两年内规划或采用大数据技术。总市场规模估计超过6.5万亿美元。

世界各地的数据法规

数据监管的核心是保护敏感的私人信息,通常是指禁止披露或不当使用的个人信息。数据保护的重点可以追溯到20世纪60年代的美国和欧洲(瑞典和德国)。

当局收集和存储个人数据(人口普查,身份证,指纹,照片,纳税申报表),医疗服务(医疗记录和临床病史)以及银行等私人信息(个人支出,支付交易,信用记录)。随着IT技术的发展,尤其是互联网的发展,大规模传播敏感信息的现象呈指数级增长。

欧洲是最严格的数据保护领域,北美地区的隐私受到最好的保护。其他地区在立法方面也取得了重大进展,以保护个人隐私和个人数据。