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人工智能可提早两天预测急性肾损伤发作

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人工智能可以预测两天前急性肾损伤的发作

新华社伦敦8月1日电(记者张嘉伟)国际团队最近在《自然》杂志上发表报道称,新开发的人工智能系统能够预测两天前急性肾损伤的发生,并有望帮助检测及时恶化疾病的风险。患者提供早期治疗的时间窗口。

谷歌的人工智能公司的“深思”已经证明了Go和电子竞技游戏中人工智能的强大功能。近年来,该公司正试图将这些顶尖技术投入实际应用,其中之一就是医疗。

由Deep Thinking的研究人员领导的团队开发了一种深入的学习方法,该方法评估了使用美国退伍军人健康系统治疗的700,000多名患者的数据训练人工智能系统的患者的风险因素。并尝试用它来预测急性肾损伤情况的变化。

急性肾损伤的一个重要指标是肌酐,肌酸是人体肌肉代谢的产物,反映了肾小球滤过功能。当肾功能异常时,肌酐指数会显着增加。通过分析患者医疗档案中的肌酐指数,该人工智能系统可以预测55.8%的急性肾损伤发作,最早可达48小时。该系统还成功确定了90.2%需要透析的严重急性肾损伤患者。这种早期警告可以允许患者在发生不可逆的肾损伤之前及时接受治疗。

不过,该报告还指出,这项研究仍有局限性。例如,用于训练人工智能系统的医疗数据仅占女性患者的6.38%,因此该方法在较大组中的适用性尚不清楚。尽管如此,该团队仍然认为研究结果揭示了人工智能在疾病预测方面的潜力。

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